AgroAnalyse
IA / Vision par ordinateur / Agriculture
Ceci est un prototype en cours de test actif par le développeur, pas encore un produit commercial fini.
Aperçu du projet
Application propulsée par l’IA conçue pour détecter les maladies affectant plantes, fruits et légumes, et fournir un diagnostic complet.
Le problème
Les agriculteurs et producteurs manquent souvent d’un moyen rapide et accessible d’identifier les maladies touchant leurs plantes, fruits et légumes avant qu’elles ne se propagent.
L’objectif
Construire une application propulsée par l’IA capable d’analyser des images de plantes, fruits et légumes et de fournir un diagnostic complet avec des recommandations agricoles.
Mon approche
- •Prise de photo directement dans l’app, ou import depuis la galerie
- •Analyse IA en direct propulsée par Gemini 2.5
- •Écran de résultat avec verdict de santé et score de confiance (ex. 98 % de confiance)
- •Description de diagnostic détaillée disponible sur demande
- •Historique complet des analyses passées, conservé sur l’appareil
- •Onboarding bilingue FR/EN
Technologies
Architecture
Une application React Native/Expo sans serveur backend propre ; l’historique des analyses est stocké localement sur l’appareil via AsyncStorage, et chaque photo est envoyée pour une analyse en direct au modèle Gemini 2.5 de Google. Le déploiement est prévu via EAS, avec TestFlight iOS en premier.
Captures d’écran
Défis rencontrés
Obtenir un diagnostic fiable même avec une photo floue, et garder un temps de réponse de Gemini assez rapide pour une expérience fluide.